第641章 失控性测试（2 / 3）

具体表现就是他十分擅长自我学习和适应，这使得其能够不断改进自身的能力。

但这些的前提是要有大量资料，可以供他学习，总的来说可以把人工智能曙光理解为一个知识缝合怪。

想要让人工智能曙光独当一面去主导研发就基本不可能，它只能辅助你进行研发，不能主导研发。

最后一个缺陷就是算力受限的问题了，当前的超导量子计算机虽然号称有11万量子比特。

但真实可用只有区区3.6万个量子比特，这算力表面上很强，但实际上未来如果想要做到电影一样。

同时控制上百万乃至数百万个工程机器人一起工作就有些力有未逮了。

毕竟一个工程机器人有着许多的画面的数据要归纳计算，在这种情况下，就算有本地主机与本地承担一部分压力。

但如果将工程机器人的基数放大到上百万乃至数百万台，那实际根本就做不到。

而且人工智能曙光本身就有辅助研发的任务，还要接替老人工智能“曙光”的工作。

接替他回答用户的问题，接替他管理整理“阿卡西记录——人类知识库中心”与“随身老师”的工作。

此外未来林晨还想推出“随时律师”“图片生成”“辅助游戏与软件开发”“汽车自动驾驶”等等特殊功能。

所以这3.6万个量子比特的算力很强，但实际上平摊到全球用户的日常使用与控制工程机器人上就显得有些捉襟见肘了。

于是得知到相关测试结果后，现场的十一位科研大拿纷纷将视线投注到林晨身上，想让林晨再造一台或几台量子计算机出来。

对此，林晨只能表示未来的事情未来说，现在不能把什么事情都交给人工智能曙光来处理，这并不现实，网络也支撑不了。

首先是工程机器人要加强本地算力与本地终端人工智能技术的自动化工作能力。

争取做到95%的任务都能让机器人自行处理，只有突发情况与高危险情况时才由人工智能曙光接管的理想状态。

最后林晨表示存算一体芯片与忆阻器芯片要继续加快研发，他们才是解决本地算力需求的最大依仗，也只有他们落地时才能减轻人工智能曙光的压力。