第587章 下一个目标？（5 / 7）

也就是这一公式的第四个方向性应用研究的思考。

“在机器学习里，求解特征值和特征向量的公式，可以用来处理缺失特征。”

“在大量数据处理的基础上，可以利用原矩阵本征值，在新场景下，去处理某些样本或特征缺失，进而可以算出本征矢，使得压缩和分类，可以更准确……”

陈舟的讲述，并不是单单指出，可以进行的方向性应用研究。

更多地，还有他的自己的思考，以及该方向应用研究的价值。

说来有趣的是，随着陈舟的讲述，在场的某些学者，竟然默默的掏出了手机。

然后，拨通了自己好友的对话。

拨通之后，这电话就这么通着，也不挂。

而对方，在询问了两声之后，也逐渐安静了下来。

竟奇妙的通过电话的方式，听起了这场报告会。

以至于，在陈舟讲完在机器学习，这一方向性的应用研究之后。

这些打通电话的学者，在挂断电话后。

对方一直在回拨……

随着时间的流逝，陈舟也将自己所准备的第二个ppt，给翻到了末尾。

一共12页。

一共11个，关于特征值特征向量公式的方向性研究和应用思考。

可以说，陈舟这一下，基本上喂饱了前来参加报告会的学者。

也充分展示了自己在多学科领域里，所产生的思考。

以至于，在陈舟结束了报告会的时间，准备进入提问环节时。

台下众人的眼神，无不带着一丝震撼。