3月31号:《模棱两可的正义》(3 / 5)
·实际上回归分析更加精准。
··分层回归,逻辑回归……
····
相关术语
·预测变量
·结果变量
·解释率(会重合但不会完全重合,越大越好,但不能完全重合,必须要有差异性
·决定系数
·回归系数
····
····
·基于最小二乘法对y进行估计,建立回归方程
·估计出的参数使途中所有点到直线的竖直距离最小
·使预测y与实际y之间的距离尽可能最小。(逻辑上最小的应该是做垂线啊?但我想想后发现做垂线也太踏马复杂了而且不好算,丢
·关于回归分析的一些注意事项
1、线性回归的前提假设(假设检验的假设是hypothesis不是assumption,这里是后者
·线性,dv正态性,独立性,误差等分散性
·过度拟合问题(把所有点连起来那肯定是最拟合的了,但……你算的过来那条曲线?
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