第14章 你在体系你，你怎么制裁？（2 / 5）

能有什么办法？

随着一个个数据的不断被抛出，被解析，黄弘伟的脸色愈发难看。

相比之下，现场众人，却是越发的兴奋。

即便是千度董事长李志诚，此刻也已然将自己多年努力付之一炬的事情给抛到了脑后。

相比之下，‘紫微’带来的潜力，才是无穷无尽的。

他有自信，靠着‘紫微’带来的庞大算力，千度，将更上一层楼。

之前那些成果抢占不到市场又算得了什么？

反正人才培养出来了。

人才、算力都有了，起飞迟早的事。

要知道，截止去年为止，根据他们公司科研部门的分析，全世界可用于ai大模型训练的高质量文本数据，用ai训练的单位看，就已经达到了46万亿token到172万亿token之间。

由于数据标注大小不同，可以将这些数据换算成文字，大概就是32万亿到42万亿的单词或词汇。

光是想一下，就令人头皮发麻。

若是他们这些人工智能企业一直使用a1、h1之类的芯片，那么，想要让ai继续进步，就只有两个办法，要么是雇佣或者骗一大堆人继续给数据标注信息，要么就是探索性的ai算法框架。

不然的话，就只能死等。

可绕是谷歌开发出来的glam稀疏专家模型，也仅仅只是将能耗降低到了最近热门的那个聊天ai使用的gpt-3的三分之一。

即便说，glam的参数规模比gpt-3大了七倍，降低到一个水平，不也仅仅只是降低到了21分之1吗？

星云科技的紫微可是直接降低到了几千分之一。

没错。