第83章 人工智能技术！（1 / 2）

“我倒是想在计算机产品上搭载运用语音识别交互方面的技术系统，但是尔英特集团和软体集团这些国际技术巨头未必肯跟我们合作研发。”

张君正开口说道：“毕竟现阶段在计算机产品领域里面，尔英特集团和软体集团以及亚米利加国的多家知名计算机厂商已经是占领了绝大部分市场份额，君正科技公司在这个市场里面是没办法获得大量用户并得到大量产品使用反馈来持续改进我们的产品技术。”

“目前君正科技公司主要是设计研发高音质数字音频播放器和音箱耳机产品，我对我们接下来的产品销量还是很有信心的，在这个基础上导入语音识别交互功能会让我们的产品能给用户带来更好的使用体验，从而让我们的产品具有非常强的技术优势。”

张君正笑着说道：“等到这方面的技术成熟了之后再移植到手机产品或者其他平台上就没有太大的难度了。”

童晓光沉吟道：“张董，目前我研究的这种深度学习模型和算法对算力资源要求还是很大的，如果要用在音箱产品上我估计以现有的处理器产品具有的算力资源是不够的……”

“我们一方面可以研发出更好的算法模型，另一方面可以在这个算法模型上设计出硬件加速器芯片，这样一来的话问题就不大了。”

张君正笑着说道：“我本人对亚米利加国那边的计算机技术发展动向还是比较关注的，我注意到那边已经出现了虚拟服务器作为服务出售的技术苗头，这种技术思路倒是可以用虚拟服务器系统加互联网网络和终端来实现语音识别交互方面技术落地，这种技术思路目前都是处于概念阶段，我姑且叫它为云端计算技术系统好了。”

他提到这个笑了笑，继续说道：“不过这种技术思路受约束的环节太多。要想让人工智能技术落地并得到消费者的认可，我本人更倾向于设计研发出低时延、低功耗和低成本的专用人工智能芯片产品搭载在终端产品上和用户直接进行实时进行语音识别交互。”

“张董，想不到你对人工智能技术如此关注。”

童晓光有些吃惊地说道。

“童先生，人工智能技术自从上个世纪五十年代被国外提出来发展到现在已经掀起了两次浪潮，现在算是处于第三次浪潮的兴起当中，我近期阅读了不少关于深度学习方面的文献资料，觉得这种深度学习模型加上高算力芯片和大数据模型三种技术系统对于加快发展人工智能技术发展是非常管用的。”

张君正微笑着说道：“当然，这只是我个人比较粗浅的看法，具体效果如何还是需要像童先生这样的科学家进行长期的研发探索才能得到验证。”

“张董你谦虚了，这哪里是什么粗浅的想法呀，这种高屋建瓴的想法让我在人工智能技术研发方向上豁然开朗了！”

童晓光激动地说道。

“在此之前我在语音识别交互技术领域研发的时候主要是偏向于软件产品，没想过融合大数据模型和专用硬件加速器方面的技术。”

他看着张君正说道：“张董，我这次来到君正科技公司应该是我做得最正确的一次选择了。”

张君正哈哈一笑，“童先生，你过来之后我希望能先组建一个一两百人的研发团队进行三到五年的早期研究，先弄一个很好的深度学习模型和大数据训练模型以及算法出来，到时候君正科技在这基础上加大研发投入，用几年时间将专用的硬件加速芯片和具体产品开发出来投入商用，然后我们从海量客户得到更多的数据研发更好更大的模型。”